报告题目：具有可解释性的人机协同智能诊断新范式

报告时间：2022-12-21  16:00-17:00

报告人：孔德兴 教授  浙江大学

腾讯会议ID：905-175-496

报告链接：https://meeting.tencent.com/dm/hpEwlfaUTuhf

报告摘要：近年来，癌症发病率逐年升高。超声无毒无害无辐射、价格低廉且实时灵活，是临床诊断中最常用的检查方式。目前超声诊断可分为医生诊断和计算机辅助诊断。医生诊断易受到图像质量和主观因素影响，而计算机辅助诊断尽管提高了诊断效率，但缺乏可解释性和可迁移性，在临床中只能作为辅助医生的一种参考，目前尚缺少将两者结合的客观标准。因此，构建人机结合的癌症诊断标准从而提高诊断效果具有重要理论意义和临床意义。本报告以当前高发的甲状腺癌为例，通过数学技术构建客观的人机联合诊断新范式，排除目前人机诊断中的主观因素；在此基础上，构建了特征可解读且融合AI诊断的新型TIRADS风险分级标准，进一步发现新的与结节良恶性鉴别有关的超声特征。本报告所介绍的方法可以推广到其他疾病情况。